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SUMMARY:Generative KI-Tools im Alltag der Sozial- und Gesundheitswirtschaft - Christine Gediga (10/2026)
DESCRIPTION:ChatGPT\, Mistral\, Perplexity\, Google Gemini und NotebookLM sind nur einige Tools\, die uns und unsere Arbeit sinnvoll unterstützen können. \nDie sogenannten Large Language Models (LLMs) helfen zum Beispiel beim Recherchieren von Fördermitteln und Stellen von Anträgen\, beim Generieren von Texten und Bildern für Mailings und Öffentlichkeitsarbeit sowie beim Auswerten von Spendenden-Daten und Zusammenfassen von großen Datenmengen. \nErfahren Sie\, wie generative Sprachmodelle funktionieren\, welche Tools Sie bei Ihrer Arbeit wie unterstützen können und wie Sie KI als „Sparrings-Partnerin“ einsetzen. \nAußerdem erhalten Sie Tipps zu Datenschutz\, Urheber- und Persönlichkeits-Recht. \n  \nAgenda \n\nGrundlagen zu KI und LLM: Wie funktionieren generative Sprachmodelle?\nWelche KI-Tools können wie helfen?\nWie sieht ein Prompt / eine Anweisung an die KI aus\, der bzw. die zu brauchbaren Ergebnissen führt?\nUnd worauf müssen wir noch achten?\n\n  \nZielgruppe\nDie Veranstaltung richtet sich an Fach- und Führungskräfte in der Sozialwirtschaft oder dem Gesundheitswesen\, der Öffentlichkeitsarbeit und an alle administrativen Fachkräfte aus der Verwaltung und Organisation\, die KI zur Unterstützung in ihr Tagesgeschäft integrieren wollen. \n  \nReferentin\nChristine Gedigas Leidenschaft sind Fundraising sowie Text und Sprache. \nMit dieser Expertise begleitet sie als professionelle Beraterin seit 2007 gemeinnützige Organisationen im Fundraising und der Öffentlichkeitsarbeit. \nSeit ChatGPTs öffentlicher „Geburt“ experimentiert sie mit LLMs (Large Language Models) und arbeitet mit KI zusammen\, um die besten Ergebnisse für die Spenden-Akquise und die Öffentlichkeitsarbeit zu erzielen.
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CATEGORIES:1. BWL, Rechtsfragen, Steuern und Finanzen,2. Sozialwirtschaft,3. Gesundheitswirtschaft,4. Sozialimmobilien,5. Nachhaltigkeit, Innovation und Digitalisierung,6. Führung und Management,7. Office und Administration
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